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【行業政策】一周要聞回顧-20240129
發布時間:2024-01-29 14:58:45    瀏覽量:9092次    

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l  關于公布2023年度智能制造系統解決方案揭榜掛帥項目名單的通知

l  推薦性國家標準《車載激光雷達性能要求及試驗方法》征求意見的函

l  道路運輸車輛達標車型表(第60批)公示

 

關于公布2023年度智能制造系統解決方案揭榜掛帥項目名單的通知

2024124日  來源:工業和信息化部

124日,工業和信息化部網站公布“工業和信息化部辦公廳、市場監管總局辦公廳《關于公布2023年度智能制造系統解決方案揭榜掛帥項目名單的通知》”。

 

通知稱,為全面貫徹黨的二十大精神,按照全國新型工業化推進大會部署要求,落實《“十四五”智能制造發展規劃》,加快提升智能制造供給能力,經地方推薦、專家評審、社會公示等程序,遴選出161個智能制造系統解決方案揭榜掛帥項目(名單見附件),現予以公布。

 

請各地工業和信息化、市場監管主管部門加強對揭榜單位的指導、監督和服務,在同等情況下,鼓勵給予政策、要素等優先支持,強化優秀成果應用推廣,更好支撐制造業智能化發展。

 

2023年度智能制造系統解決方案揭榜掛帥項目名單》中共有161個智能制造系統解決方案揭榜掛帥項目。其中汽車及關鍵零部件項目有以下22個:

 

一、北京數碼大方科技股份有限公司的“設計制造服務一體化PLM 解決方案”項目。研制汽車行業PLM 協同管理軟件,支持15 種主流CAD 格式文件,10 種以上信息系統集成,3種以上協同場景,產品研制周期縮短20%

 

二、北京理想汽車有限公司的“支撐數字工廠全業務鏈條的工業操作系統”項目。研制汽車行業工業操作系統,構建沖、焊、涂、總等4 大類工藝模型,集成設備點位15 萬以上,關鍵工藝監控1 萬以上,生產效率提升5%

 

三、天津宜科自動化股份有限公司的“基于設備綜合管理平臺的設備運維與優化解決方案”項目。研制汽車行業設備資產管理平臺,具備20 種以上數據源物模型、解析包,5 種以上設備預測性分析驅動模型,生產效率提升10%

 

四、中國汽車工業工程有限公司的“汽車總裝智能化柔性生產線解決方案”項目。研制汽車總裝智能化柔性生產線,建立裝備數字孿生模型≥4 種,模型準確度≥85%,生產節拍≥30JPH,柔性化程度≥5 車型,生產效率提升15%

 

五、中汽數據(天津)有限公司的“汽車生產質量智能管控解決方案”項目。研制汽車生產質量智能管控平臺,構建質量追溯、異常識別及參數調優等模型不少于5 個,模型準確度不低于90%,產品不良率下降40%

 

六、啟明信息技術股份有限公司的“新能源汽車智能控制器柔性制造產線平臺解決方案”項目。研制智能控制器軟件生產數據管控云平臺,支持30 種以上整車控制器自動化刷寫,支持5 種以上生產模型的算法匹配,生產效率提升30%

 

七、上海ABB 工程有限公司的“汽車車身及零部件無過噴噴涂解決方案”項目。研制高精度噴涂機器人及無過噴噴涂涂裝機,機器人加速度>24m/s2,涂裝機上漆率100%,視覺系統精度≤±0.5μm,生產效率提升50%

 

八、愛孚迪(上海)制造系統工程有限公司的“面向汽車智能制造的柔性焊裝生產線解決方案”項目。智能生產線滿足低節拍整線車型切換時間≤30min,整套線體對應不同車型的可重復利用率提高70%,生產效率提升10%

 

九、上汽大眾汽車有限公司的“5.5G 融合超柔性總拼制造解決方案”項目。面向汽車焊裝車間研制基于5.5G 的工業現場總線,支持4ms 低時延,5.5G PROFINET 融合應用,生產效率提升10%

 

十、江蘇賽德力制藥機械制造有限公司的“面向汽車電池制造的離心機智能運維解決方案”項目。研制離心機智能運維系統,具備5 萬臺機械設備在線診斷能力,診斷及壽命預測效率不低于95%,資源綜合利用率提升30%

 

十一、杭州海康機器人股份有限公司的“面向汽車行業全場景智能物流移動機器人解決方案”項目。研制廠內物流管控系統,汽車行業對接精度滿足±5mm,新任務分配完成時間峰值≤1s,均值≤0.5s,作業效率提升20%

 

十二、浙江萬豐科技開發股份有限公司的“輕量化大型一體鋁合金結構件自動化生產線及數字孿生管控平臺”項目。研制高性能的數字化鑄造產線,多目標異常事件預測準確率大于90%,關鍵裝備比同類產品節能20%以上,生產效率提升15%

 

十三、奇瑞汽車股份有限公司的“數據和模型融合驅動的質量閉環智能管控解決方案”項目。研制汽車制造IOT 質量管控平臺,構建不少于13000 個標準問題的質量問題庫,質量管理模型3 個以上,生產效率提升15%

 

十四、武漢東研智慧設計研究院有限公司的“汽車工廠和車間智能化集成系統解決方案”項目。研制數字孿生平臺,整廠/車間/關鍵設備建模率90%,接入點數不少于5 萬點,采集頻率不大于500ms,產線故障停線率降低15%

 

十五、湖北隆中實驗室的“能碳綠色智慧綜合管控SaaS 平臺解決方案”項目。研制分布式數據存儲和處理系統,能碳數據處理與分析算法≥5 項,能效與碳效率預測模型準確度≥90%,典型產品碳排放降低8%

 

十六、重慶忽米網絡科技有限公司的“基于人工智能算法與工業機理模型的設備預測性維護解決方案”項目。研制設備監測與運維中心,設備故障模型不少于15 種,狀態預警準確率不低于99%,支持百萬級設備接入,設備突發性故障減少80%

 

十七、重慶弗迪鋰電池有限公司的“計劃調度動態優化解決方案”項目。研制APS 計劃平臺,建立滿足至少2 種業務類型及10 種約束條件的計劃模型,實現物料需求準確度100%,自動排程率達到100%

 

十八、四川成焊寶瑪焊接裝備工程有限公司的“汽車車身柔性焊裝智能制造生產線解決方案”項目。研制可重構汽車車身柔性焊裝智能制造生產線,可實現4 種車型混線生產,生產線自動化率達到80%,生產效率提升20%

 

十九、成都秦川物聯網科技股份有限公司的“面向汽車行業的智能倉儲和物流系統解決方案”項目。研制智能倉儲和物流系統,出入庫調度算法不少于6 種,調度系統SLA 可用性不低于99.9%AGV 平均等待時間<3s,生產效率提升10%

 

二十、大連亞明汽車部件股份有限公司的“復雜壓鑄制造過程質量全流程追溯與綜合管控解決方案”項目。研制汽車壓鑄件視覺檢測及質量綜合管控平臺,支持不少于20 種缺陷高精度檢測,全種類缺陷綜合識別準確率≥98%,產品不良品率下降27%

 

二十一、和利時卡優倍科技有限公司的“新能源汽車智能工廠操作系統解決方案”項目。研制工業互聯網平臺,支持200 種以上工業協議解析,每秒30 萬點數據寫入,提供8 個數據應用開發工具,開發周期縮短50%

 

二十二、深圳市匯川技術股份有限公司的“云邊端協同架構的汽車行業綜合能碳數智化管控解決方案”項目。研制汽車行業綜合能碳數智化管控系統,用能預測模型≥5 種,每種用能預測模型的機理模型≥10個,資源綜合利用率提升5%

 

智能制造是制造強國建設的主攻方向,其發展程度直接關乎我國制造業質量水平。發展智能制造對于鞏固實體經濟根基、建成現代產業體系、實現新型工業化具有重要作用。《“十四五”智能制造發展規劃》確定的發展路徑和目標是,“十四五”及未來相當長一段時期,推進智能制造,要立 足制造本質,緊扣智能特征,以工藝、裝備為核心,以數據為 基礎,依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體,構建虛實 融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造 系統,推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。到 2025 年,規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化,重點行業骨干企業初步應用智能化;到 2035 年,規模以上制 造業企業全面普及數字化網絡化,重點行業骨干企業基本實現 智能化。

 

推薦性國家標準《車載激光雷達性能要求及試驗方法》征求意見的函

2024124日  來源:全國汽車標準化技術委員會

124日,全國汽車標準化技術委員會電子與電磁兼容分會公布“推薦性國家標準《車載激光雷達性能要求及試驗方法》征求意見的函”。

 

函告稱,由全國汽車標準化技術委員會汽車電子與電磁兼容分技術委員會組織制定的推薦性國家標準《車載激光雷達性能要求及試驗方法》已形成征求意見稿。現提交公示,廣泛征求意見。征求意見截止日期:2024324日。

 

《車載激光雷達性能要求及試驗方法》(征求意見稿)的主要內容除前言外包括:范圍、規范性引用文件、術語和定義、符號和縮略語、性能要求、試驗方法、檢驗規則,共七章,以及附錄A(資料性) 視場區域劃分方法;附錄B(資料性) 激光雷達場景試驗方法;附錄C(規范性) 漫反射板要求;附錄D(資料性) 角度分辨率試驗方法;附錄E(資料性) 暗室布置要求;附錄F(資料性) 耐久性試驗計算模型。共六個附錄。本文件規定了車載激光雷達(以下簡稱激光雷達)的性能要求和試驗方法。本文件適用安裝在道路車輛,用于車輛外部信息感知的激光雷達,其它激光雷達可參考使用。

 

隨著自動駕駛技術的蓬勃發展,車載激光雷達裝車率逐漸提升,預計2030年國內車載激光雷達前裝市場將超4200萬臺。但目前國內、國際沒有相關標準可供參考,各企業以不同標準對激光雷達性能的描述存在較大差異,難以進行產品性能的對比或評估。建立車載激光雷達統一的評價規范和指標,對產業有以下幾點好處:第一、便于整車制造企業和自動駕駛集成商對車載激光雷達進行性能對比和選型;第二、為車載激光雷達的系統功能設計、性能要求及道路場景測試等提供依據,促進激光雷達技術發展,保障車載激光雷達系統的安全性與可靠性;第三、貫通整車級自動駕駛功能要求和實際道路測試要求,為激光雷達裝車匹配提供依據;第四、為智能網聯汽車提供系統級評價規范,推進自動駕駛向高級別演進,促進智能網聯汽車發展。

 

本標準主要給出車載激光雷達產品的點云性能和激光安全要求,并規范產品在車規環境條件下的評價要求。本標準的實施將有效地提升產品技術水平,為市場供需關系確立提供產品質量依據,也為改善行駛安全性能提供有力的技術保障,有效促進ADAS和自動駕駛領域的快速發展。

 

道路運輸車輛達標車型表(第60批)公示

2024125日  來源:交通運輸部

125日,交通運輸部運輸服務司公布《道路運輸車輛達標車型表(第60批)公示》。

 

公示稱,根據《中華人民共和國安全生產法》《中華人民共和國節約能源法》《中華人民共和國道路運輸條例》《道路運輸車輛技術管理規定》《道路運輸車輛燃料消耗量檢測和監督管理辦法》等有關規定及相關技術標準要求,現對通過技術審查的道路運輸車輛達標車型(見附件1),以及車輛生產企業申請撤銷的車型(見附件2)進行公示,公示期為5個工作日。

 

列入附件1《道路運輸車輛達標車型表(第60批)公示》的達標車型共1830款。其中,客車車型62款,乘用車車型20款,載貨汽車車型1278款,牽引車輛車型249款,掛車車型221款。

 

列入附件2《擬撤銷的達標車型列表》的車型1款,山東盛潤汽車有限公司生產的普通液體運輸半掛車。