在無人駕駛領域的競爭中，所有企業必須在這個生態系統中找到自己的定位，參與到產業分工的環節之中，否則將難以立足。
通過近兩年的磨合，目前在全球范圍內已形成無人駕駛的四大生態系統。
第一大集團是由中國百度領銜，與英偉達、博世、大陸等組成的聯盟。其中英偉達是全球視覺計算技術及GPU視覺圖形處理器的行業領袖，與百度的智能駕駛技術合作，是在這個競爭格局中的最佳選擇。而此次李克強總理的歐洲之行更見證了博世、大陸與百度的結盟，以及促成了江淮與大眾、戴姆勒與北汽的合資合作，使這個集團的能力空前強大。另外，在此次亞洲CES展會上，百度展示了向現代汽車提供的與百度地圖相連的導航服務和語音控制技術。最近百度又與奇瑞在硅谷簽訂了戰略合作備忘錄，計劃于今年開發車聯網樣車和高度自動駕駛樣車。
第二大生態系統是以谷歌為首，FCA和Lyft加盟的集團。從路試和將要進入汽車共享市場的意義上來講，他們已經走在了前面。最近又由捷豹路虎的加盟。
第三大陣營是英特爾、Mobileyes、寶馬和德爾福，憑著英特爾的中央處理器、Mobileyes傳感器，以及與不斷創新的傳統車企、零部件企業的結合，實力可稱上乘。
最后一個生態系統實際上都是一些相對獨立，自主行事的車企。他們相信憑著自己的實力，充其量再兼并一些初創企業以彌補自己的不足而自立門戶，如通用收購 Cruis Automation、福特收購Argo AI等，從而按部就班地從新能源汽車入手，搭載ADAS技術，逐步向無人駕駛過渡。其中特斯拉雖說不算傳統車企，但至少也有10年以上的電動車造車歷史，可稱之為新興車企。2個月前，中國騰訊以17.8億美元的價格購入了其5%的股份。馬斯克行事方式較為激進，盡管之前自動駕駛事故頻發，但其仍堅持2018年將推出L4級別的無人駕駛汽車。
從這四大生態系統形成過程中充分體現了競爭的慘烈，甚至有點不講理的味道。但無論如何，在這場競爭棋盤中的主導企業必須具備人工智能AI技術的硬實力，在研發用于模擬、延伸和擴展的人工智能理論、方法、技術的深度學習和大數據的核心算法有領先優勢。其它提供硬器件企業也必須善于學習、不斷創新。因為在無人駕駛汽車中必將失去一些傳統的車器件，但也必然會產生一些新的機會和發展空間，這就需要由企業去自行把握和爭取。
通過這種毫不留琴的競爭進行了洗牌，但適者生存的法則也將促進無人駕駛汽車的快速進入市場。今年的上海車展和亞洲CES看到的局面是這樣，到了明年的北京車展又將會有更驚人的發現。
